O Desafio Inicial da Colgate-Palmolive
Três anos atrás, a pandemia trouxe dificuldades para empresas de todos os tamanhos. Durante esse período caótico, Luciano Sieber, responsável pela cadeia de suprimentos da Colgate-Palmolive, implementou uma “blitz logística” que revolucionou a compreensão sobre como a empresa movimenta seus produtos globalmente. Contudo, essa iniciativa deixou Sieber diante de um novo obstáculo: uma quantidade excessiva de dados.
Encontrando Solução com Uber Freight
Cerca de um ano atrás, Sieber identificou uma solução para o desafio de dados em excesso ao se associar ao Uber Freight. O braço de logística e análise do serviço de transporte cria soluções inovadoras para gerenciar grandes volumes de informações, utilizando inteligência artificial. Colgate-Palmolive se tornou uma das primeiras empresas a experimentar o produto mais recente da Uber Freight, chamado Insights AI, focado em logística.
Lançamento de Recursos de IA
Atualmente, a Uber Freight está oficialmente lançando um conjunto de recursos de IA para transportadores em todo o mundo, integrados ao seu software existente de cadeia de suprimentos. Isso inclui uma expansão do Insights AI, que foi apresentado discretamente em 2023, além de mais de 30 agentes de IA projetados para realizar tarefas logísticas fundamentais ao longo do ciclo de vida do frete.
Concorrência no Mercado de Ferramentas de Inteligência Artificial
A Uber Freight não é a única que busca otimizar cadeias de suprimento com ferramentas de inteligência artificial modernas. A Flexport lançou sua própria gama de soluções de IA em fevereiro, e diversas startups estão surgindo para auxiliar empresas a gerenciar dados, reduzir estoques e prever melhor a oferta e a demanda.
Aposta da Uber Freight na IA
No entanto, a Uber Freight acredita que suas soluções de IA podem gerar um impacto imediato nos resultados financeiros de seus clientes consolidados e dos cerca de 10.000 outros transportadores com os quais colabora. Isso se deve, em grande parte, ao conhecimento e às relações que a empresa construiu nos oito anos desde sua fundação para conectar caminhoneiros de longa distância com transportadores.
Uma Jornada Rumo à Inteligência Artificial
Evolução do Modelo de Negócio
Quando a Uber Freight iniciou suas operações em 2017, seu modelo de negócios era mais simples, focado em intermediação. Com o passar dos anos, começou a se tornar um prestador de serviços para empresas que transportam produtos globalmente.
Tendo experiência em inteligência artificial – uma área que Ron explorou desde a graduação – a empresa está determinada a integrar essa tecnologia em suas operações. Sua vivência na Google Maps, de 2007 a 2016, destacou a importância da digitalização do mundo físico.
“Isso me levou a acreditar, há nove anos, que os desafios da cadeia de suprimento são fundamentalmente relacionados a dados e tecnologia, que poderiam ser acelerados pela conectividade de dados e, ao longo do tempo, pela IA,” afirmou Ron.
Avanços em Machine Learning
Uber Freight começou a implementar machine learning desde seu início, mas foi há cerca de dois anos que a equipe começou a explorar capacidades avançadas de IA generativa. Essa jornada não foi sem obstáculos, com as tentativas iniciais apresentando limitações e uma taxa de precisão de 60% a 70%.
Hoje, essa tecnologia foi “testada em batalha”, atingindo uma taxa de precisão de 98%. O modelo Insights AI foi treinado com dados internos e externos relacionados aos 20 bilhões de dólares em frete que movimenta anualmente e utiliza múltiplos modelos de IA para fornecer combinações adequadas de preço, precisão e desempenho.
Transformação na Interação com o Cliente
A Nova Interface do Insights AI
Insights AI é apresentado aos clientes de maneira similar a outras interfaces populares de LLM, permitindo que os usuários obtenham insights sobre a rede de suprimentos de forma rápida e precisa. O cliente pode fazer perguntas complexas, desde identificar os pontos de origem com pior desempenho até buscar informações sobre remessas específicas.
Ron explicou que isso é um divisor de águas em comparação com o antigo método de formulação de perguntas e esperar semanas por uma apresentação.
Colaboração com Colgate-Palmolive
A Uber Freight colaborou de perto com a Colgate-Palmolive para testar o Insights AI. A empresa já havia implementado uma série de modelos de IA disponíveis para todos os funcionários e oferecia treinamento obrigatório sobre ética em IA desenvolvido internamente.
Sieber observou que essa colaboração transforma a conversa sobre IA, movendo-a do medo para a eficiência. Por exemplo, a Insights AI permitiu à Colgate-Palmolive identificar rapidamente transportadoras que estavam cumprindo com menos remessas do que o acordado, facilitando a resolução desses problemas em tempo real.
Proatividade na Resolução de Problemas
Pré-alertas e Integração Proativa
Ambos, Sieber e Ron, concordam que a próxima fase da IA envolve a criação de soluções mais proativas. A Uber Freight pode alertar Colgate-Palmolive sobre rotas supervalorizadas ou opções mais rápidas disponíveis para certas remessas. Cada sugestão, mesmo que represente uma economia modesta, pode resultar em uma diferença significativa quando considerada em toda a rede.
Sieber destacou que o CFO da Colgate-Palmolive é o executivo mais satisfeito com os resultados obtidos na redução dos custos logísticos, evidenciando a eficácia da parceria com a Uber Freight.
